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封面记者吴雨佳
猪肉作为人们最喜欢的食材之一，是家常菜中最常见的肉类。 近年来，作为生活“必需品”的猪肉，其价格牵动着无数养殖业者和猪肉养殖企业的心，整个养殖和农业市场也受到高度关注。
但对猪肉养殖行业来说，面临着另一个现实问题。 猪肉作为我国居民主要消费的肉制品，每年排队的猪约7亿头，人均猪肉年消费量约59公斤，约占世界猪肉年消费量的一半以上。 面对猪肉巨大的消费市场，我国生猪养殖业已取得巨大进步，但仍未能摆脱以劳动力养殖为主的低水平状态，大数据、物联网、人工智能等信息化应用依然不足。 究其原因，高成本和低能耗是制约养猪企业发展的主要因素。
如何明智地养猪，已成为猪肉养殖企业需要思考的问题。 8月11日，联想方案服务工作中国区智慧园区智慧农业农村解决方案设计师赵晓辉发布智慧养殖方案，详细介绍养殖业向农业数字化改造。
赵晓辉表示，目前的养猪产业已经是资金密集型、人才密集型、技术密集型行业。 养猪需要技术，饲养更好、更健康、更赚钱的猪需要更多的技术和服务。 就衡量猪场效益和生猪繁殖成绩的重要指标psy (一只猪每年能提供的断奶仔猪头数)而言，以前只需要知道如何养猪就可以了，但与现在的养猪不同，饲养者需要做好猪的健康管理工作，设备、疫苗、药物气流速度、生物安全、空气过滤、废气除臭等也需要了解的猪的健康水平得到保证，母猪的产仔率和猪场的PSY值将会提高。
据介绍，养猪，光靠猪的健康管理是不够的，养猪也有科学的讲究。 传统养猪场仅靠人工饲喂，因猪的健康状况、孕龄、产龄等因素无法准确给料，造成饲料浪费、饲料转化率低。 根据典型的中小型养猪场成本结构，近年来平均猪价为18元/公斤，按每头猪100公斤计算，每头猪价格约1800元，其中毛利约300元，成本1500元。 在1,500元的成本中，比重最大的成本是饲料，约占65%。 衡量饲料利用效率的指标是料肉比。 中国的料肉比在2.8-3之间，也就是平均3斤饲料生产1斤猪肉。 美国为2.5，饲料利用效率比中国约高10%。
在这些数据中，第二大成本是仔猪成本，衡量仔猪生产效率的指标是PSY。 一头小猪的价格约为220元，约占总成本的15%。
现代化养猪场智能化饲养需要取代人工精准饲养和个体精细化管理，有效避免猪妊娠期过长，促进猪早期发情进行配种，提高猪场PSY生产指标，同时提高肉料比。
此外，抗疫能力弱、气象灾害和食品安全风险高、人员管理水平低等因素也是实现科学养猪的痛点。 赵晓辉说，“这些痛点得到解决，可以给养猪企业带来巨大的低成本和高生产率。 在这样的背景下，养猪产业对数字化智能养殖的呼声也越来越高。 ”
赵晓辉告诉记者，“从数据来看，智能养殖方案可以节省大中型养猪场10%左右的饲料，缩短出厂时间7天左右，饲养员至少减少30%-40%，有效降低生产运营成本。” 具体来说，联想将养猪细分为日常养殖生产管理、养殖场内部人员管理、外部人员和车辆管理以及无人智能养殖四大业务场景，通过智能养殖设备和统一的大数据平台建设，运营管理养殖厂内、厂外、养殖人员和AI无人饲养环节，实现养殖全流程
对于未来农业的发展方向，赵晓辉表示，第一，劳动力越来越少，劳动力越来越高，所以未来农业一定会向规模化、集约化发展，我们要运用智能化的手段提高生产效率。 第二，农业向着规范化发展，一些传统的小型养殖场和散户，有可能越来越向着机械化发展。 第三，农业高质量发展。 在这方面谁做得越好，谁的质量就越好，发展前景就越好。
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