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大豆成本Z=0.18豆油X 0.82豆粕y (进口豆含量15-20%，取中位数为0.18 )大豆种植成本z容易计算，各项支出基本没有一定的差别。 我们先计算了进口豆的到港成本为2700多点。 但是，为了得到豆粕的成本y，豆粕x必须是固定的，但豆粕x的价格随着豆粕的变化而变化，不是固定的。 其中有豆油不能确定的冲突，豆粕也不能确定，所以计算不是绝对的准确，只能是模糊的准确。
蓝线是豆粕橙线，进口豆紫线是豆油
最近20年，大豆油豆粕和进口豆的走势是同步的，这说明豆涨了自然大豆油和豆粕也涨了。 有三个偏离度小的年份，也有大的年份，这是正常的。
例如，18年10月豆粕很贵。 大豆油和进口豆都很便宜。 豆粕3400、进口豆3300、大豆油5700。 这个时候，你会发现豆粕比豆子还贵。 这是什么意思？ 不需要的豆渣比大豆还贵。 这就是市场的疯狂和不平衡。 按此标准计算冲压利润，为0.18 * 5700.82 * 3400=3814，3814-3300=510，投冲压费用利润也不错，这样高的利润必然会促进冲压企业扩大生产，产量大冲压利润只是影响价格的一个方面。 也就是说，它只影响供应量。 决定价格是另一个因素。 那是需求量。 如果供给量增加，需求量增加，即使供给量增加也不会降价。 例如，锂即使供应量增加也远远不能满足电动汽车对锂的需求。 盐湖提升锂的成本为2万1吨。 现在锂价格上涨到50万1吨，每天涨价还没有商品。 所以不能只看供给而不谈需求。
以2018年为例，当时，猪陷入了悲惨的状态。 我清楚地记得那个时候，东北的一个小养殖户在农妇9.9公斤的地方卖。 哭得死去活来，辛苦地养育了大半年，吃了亏。 那时候的生猪养殖成本是12.5斤，10元以下没几天，以后很快就涨了。 与这两年2018年相比，确实不算什么。 这两年的养殖成本猪价即将在一年内维持在16以下。 这两年对行业的打击比18年严重得多。 那时，打击只是暂时反抗就过去了。 这两年养猪行业陷入持久战，没有积蓄的基本支撑很难。
3.20日全国生猪价格
因此，18年10月以前由于猪多，豆粕需求量大。 猪越便宜豆粕往往越贵。 猪便宜意味着猪多，食量大，饲料需求量也大。 18年10月以后生猪价格的逐步上涨，表明生猪少了价格就上涨，生猪少了豆粕需求量就少，豆粕价格势必下跌。 所以现在很多人不理解豆粕为什么会持续猪价，觉得不合理，其实很简单猪很多。 影响价格的因素很多，不仅有成本，还有供需。 另外，还有近期的突发事件，比如最近的俄罗斯纷争导致大宗商品价格突然暴涨。 短期内没有确定性，很难抓住短期价格变动的规律。 再看一下那个公式，大豆成本Z=0.18豆油X 0.82豆粕y。 因为大豆的成本是一定的，所以想要得到豆粕的最低价，需要豆油最高价的时候。 相反也是同样的理由。 现实中豆粕和豆油是正面的关系。 也就是说，豆粕贵的时候，豆粕也贵。 很明显，这是一个悖论。 你不能通过这个公式得到豆粕的成本。 这个解不开。 想要计算豆粕的成本并不严格。 你取大豆油的最大和最小是不合理的。 我们取中位数7000，2700=0.18 * 7000.82 y。 出现了y=1756。 这是豆粕理论上的极限，极限到什么程度呢？ 2700是在国外种大豆的一分钱也赚不到。 1756的前提是国外种植户一分钱都不赚，贸易商赚不到，国内。这个数据的意义是豆粕一旦出现极端情况，就很难跌破1800。 通常，必须增加海外种植者的利益、贸易商的利益和压榨企业的利益。 海外种植户至少要加上200吨的利润。 否则，种玉米就不种大豆了。 贸易商必须至少给50元一吨的利润。 人不能徒劳地工作。 压榨企业也至少会留下100元的利润。 否则，那也算了。 因此，现实中海外大豆到港的最低成本必须是2100元。 国产这有一个前提，那就是最低成本，而不是平时的成本。 这有助于确定底部在哪里。 这个计算只是模糊的准确度而不是绝对的准确度，实际上不需要绝对的准确度。 只是，我大致知道什么时候是底部，一个价格是高还是便宜。
也可以从另一个角度判断豆粕的底部在哪里。 供求影响价格。 当需求最小时，价格往往达到最便宜且不能再下降的程度。 据此，我们判断，只要找出猪量最少年份的豆粕价格，就可以大致判断豆粕的底部在哪里。 逻辑很简单。 也就是说，猪吃得少，对豆粕的需求少，豆粕供应量少必然导致价格下降。
2006-2017年生猪价格
2012-2022年生猪价格
豆粕近20年期货走势
最近20年有4个高点，分别是2008年2011年2016年生猪价格最低点4个分别是2006年2010年2014年还有一个正在进行中的2022年2006年生猪低迷价格低存栏量消化差小，之后价格上涨，养殖户对价格上涨到了2008年猪涨到15公斤，由于经济危机来临时需求量一下子消失，猪肉必然降价，以后养殖的猪少，对饲料的需求也少，豆粕迎来了大跌。 这是第一个黄色的圆。 此后，生猪进入长熊市，无利可图的生猪少豆粕需求少，豆粕价格也涨不起。 2010年初豆粕需求最低，必然豆粕需求也最低。 就这样迎来了豆粕的第二个黄圈，之后猪的库存开始增加，豆粕的需求也开始增加。 两者都开辟了上升的道路。 生猪越养越多，但生猪价格一直处于成本之上，不能饲养2012年以后，虽然价格下跌，但利润还可以，生猪数量继续增加，豆粕需求量增加，豆粕价格一路上涨。 这是第二条紫色的线。 到了2014年猪再次变成10元一斤，养殖户无利可图。 从2012年开始，经过一两年的价格低迷，猪的存活率减少，豆粕大跌，这是第三个轮子诞生的原因。 相反，猪少豆粕需求少，价格下降了。 猪和豆粕豆低迷的时候到了。 此后，生猪价格上涨，养殖热情高涨，生猪多豆粕也上涨，又出现了十年的状况。 豆粕与猪是正相关还是负相关还需具体分析。 当行业恶化到极限时，在极端情况的末期，猪价低猪也低，之后猪价上升，猪的数量也上升，豆粕的需求增加，豆粕也上升。 这是正相关关系，两者都在上升。 如果在极端情况的初期两者的动向相反的话，分析逻辑相同，后面的分析逻辑也相同，不会重复。 简而言之，2018年，这是自己的经历。 当时猪很惨，养殖户规模减少，对豆粕的需求量减少，19年豆粕也最低跌至第四个黄色圆圈的位置。 此后，猪流感的影响减少，保存容量增加，豆粕需求增加，豆粕价格走上了豆粕之路，豆粕价格与猪价并不同步，有时正相关有时负相关，具体情况将具体分析。 猪多与猪少决定未来豆粕价格和便宜，是猪决定豆粕价格而不是豆粕价格。 豆粕的消费大部分来自生猪，舍弃生猪谈豆粕是不可取的。 得不到正确的结论。 根据猪的数量多少，可以判断豆粕的大致底部区间是多少。 我们先来看看08年。 这是一场巨大的危机，影响力很大，对消费的冲击也很大，这次价格的下跌也是最激烈的，跌到了2100点。 2014-2015年禽流感对养殖业的冲击也很大，存栏量下降导致豆粕需求下降，这波下跌到2300。 接下来是2018-2019年的非洲猪流感。 当时确实很糟糕，对养殖场来说是致命的打击。 由于许多养殖场无法控制破产，生猪数量直线下降，复苏迟缓，对豆粕的需求也受到了很大打击。 这次的低价在2500附近。 这三次豆粕的低点都是由巨大的外部事件推动的，在正常情况下不太可能发生。 平时豆粕也很难跌到这个价位，但只有在极端情况下才有可能达到这样的价格。 从猪的数量来判断是否是豆粕的机会，更加客观灵活动态，不如公式计算那么死板。 我们中每年行业都很难出现大问题，但一旦出现问题，可能会伴随着巨大的机会的诞生。 从这个角度判断豆粕2300-2500之间应该是底部区域，现实中如果没有特别大的突发事件就很难打破这个价位。 数据测算只是模糊准确，对一个价格有多高多低，哪里是风险，哪里是机会，只能有个大概的认知。
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