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农产品产销脱节的困局如何看这个重庆企业的大数据利器
集土网通过大数据推动“订单农业”潮流
1、借土地流转之机，从田间地头收集土地数据、作物数据、用户数据。 并通过外部采购获得市场数据，从而构建四大数据链
2、系统自动抓取上述数据库，进行对比分析，找出“订单农业”的供需双方
3、在下一个生产环节，大数据的身影无处不在。 ——可以对生产经营活动的细节进行量化、可视化表达，使种植业具有与工业相同的标准化流程
文具盒
通过对数据的分析，发现李记榨菜、涪陵榨菜集团等企业对青菜头的订单需求。
在全国范围内找到了在历史气候、土壤酸碱值等指标方面能够满足菜头栽培条件的县市。 其中毗邻重庆的四川省宜宾市筠连县从烟叶收购当年9月至明年4月，部分土地闲置，适宜种植菜头。
集土网找到筠连县农业局，实现了青菜订单种植。
经过冬季的蓄养，埋在土里的青菜头变得松软，送到加工企业进行切片、风干、腌制，就成了世界闻名的重庆美食——榨菜。
重庆榨菜种植面积约70万亩，加工企业大小近百家，已成为我市产值规模最大的特色农业单品之一。
但是，和大多数农产品一样，重庆榨菜也有周期。 丰收年卖不出去，第二年农民减少种植面积，下游原材料短缺，价格上涨，接下来一年大家纷纷增产，形成了又卖不出去……的恶性循环。
在乡村振兴战略的五条路径中，产业振兴居首位。 产业的基础是种植业。 打破农业特别是种植业普遍存在的产销脱节难题，究竟该用什么手段呢
重庆一家名为集土网的互联网公司，通过大数据手段，探索了一条推进“订单农业”的新路。
榨菜企业为什么去国外收购菜头
市农委市场信息处副处长高保春认为，发达国家经验表明，消除产销脱节的最佳途径是农产品加工企业向农户下单，农户按单生产，企业按合同价收购，实现上下游的紧密无缝对接。
但现实情况并非如此。 即使企业想下单，很多农民也不想接，也不敢接。 还是以榨菜行业为例，涪陵珍溪镇青菜头种植户刘显祖表示，种植风险无处不在，一旦遭遇干旱和病虫害，青菜头可能要减产，不能满足订单，必须赔偿。 而在歉收之年，外地企业进渚收购，收购价格可能更高，卖给外地企业更划算。
刘显祖说，保证农作物产量和质量，需要采用先进的种植技术大规模种植，但流转土地、购买农资、整治土地，钱来自哪里？ 自己多次向银行申请，从未获得贷款。
银行也有苦衷，重庆农村商业银行一位基层信贷员表示，我市种植业普遍规模小，贷款额低，单位管理成本高。 更重要的是，农业贷款大多是无担保贷款，没有抵押物，银行和农户建立信任关系并不容易。 如果借出一次，遇到农作物歉收，农户还没来，很容易出现呆呆的坏账。
据了解，由于订单生产困难，长期以来我市青菜头以小规模种植为主。 农户一般把菜头卖给蔬菜店，后者卖给榨菜企业。 中间商赚了差价，但农户获得了微薄的利润。
涪陵榨菜行业一位企业老板表示，由于原料供应不稳定，重庆的榨菜加工企业常常“无米煮饭”，只能到四川、江西、浙江等地高价收购菜头。 他说，这种情况普遍存在于我市乃至全国的大部分农产品中。
那么，这种状况能在今天大数据的背景下改变吗
“订单农业”是如何实现的
收集土壤的途径是通过大数据手段，推进“订单农业”。
与许多从事土地流转、农资、农产品交易的互联网平台一样，集土网经过多年运营，已经积累了海量的挂牌交易土地信息、用户信息、交易数据。 经过数据的自动捕获和比对分析，该网站发现了很多用户需求。 其一，是李记榨菜、涪陵榨菜集团等企业对青菜头的订单需求。
谁能满足需求同样基于大数据分析，集土网在全国找到了在历史气候、土壤酸碱值等指标方面能够满足青菜头种植条件的县市。
符合条件的地区、谁最适合大数据显示，毗邻重庆的四川省贫困县——宜宾市筠连县，政府正在全力倡导发展以烟草为主的农业种植业，希望以此增加农民收入。
再挖掘大数据，收集土壤的网有了更惊人的发现。 该县烟叶收购当年9月至明年4月，土地闲置，是青菜头种植的最佳时期。 集土网找到筠连县农业局，双方很快达成一致。
事实上，精准推进产销对接，只是大数据发挥作用的第一步。 在接下来的各个生产环节中，大数据的身影无处不在。 例如，基于作物生长数据和市场供需数据，集土网设计了作物生长模型、病害诊断模型、价格预测模型。
利用作物生长模型，即标准生长曲线和现实生长曲线拟合优度，监测农作物生长状况； 病害诊断模型是指将病害事实翻译成具体的患病概率，结合条件阈值准确确认病害名称，并与正确的治疗方案相一致。 在这两种数据模型的支持下，农作物生长不良或患病时，系统会自动通过技术人员的手机进行预警，提示采取相应措施。
市场供需模型被用来预测农作物的价格波动，使得集土网能够为“订单农业”买卖双方提供合理的订单价格，避免大家亏损。
农业金融是大数据应用的典型场景。 集土网首先收集农户行为、家庭背景、个人背景和作物生长周期、市场供需等信息和数据，然后通过数据量化分析，恢复成农户的现实资产负债表和预期资产负债表，形成标准的大数据用户画像。 在后者中，金融机构可以根据能否贷款、是否特意贷款来简单判断。
近百万小农户和近2000家企业“牵手”
通过大数据找到买卖双方，撮合交易，再通过大数据手段提供技术、金融、农资集中采购等全流程服务，确保订单保质保量完成，土壤收集网建成。
2013年，从上海返乡的重庆忠县籍年轻创业者田靖隆，将土地流转到农村，挂靠58同城、赶集网找房子，很快获利超过100万元。
尝到甜头后，田靖隆成立了集土网，打算和同行一样，通过开放数据端口吸纳全国市的县级加盟商，扩大客户量和交易规模。 但他很快就发现了这个传统模特行业的“天花板”。 即使跑全国，也不过是几亿元的市场规模。
在重新设计商业模式的过程中，田靖隆发现了订单农业这一市场的痛点。 市场上并不缺订单，但上游生产组织一直是个难题。 集土网可以到组织上游，直接托管农民土地，进行集约化经营吗
但是自己不懂技术，怎么代管土地组织生产呢？ 2016年，京东金融与集土网达成战略合作。 前者通过大数据建立金融风险管理模式，给田靖隆一些启示。
他发现，大数据可以将生产经营活动的细节量化和可视化。 数据可以生成模型，使种植业具有类似工业的标准化过程。 这为大规模种植和交易提供了技术基础。
田靖隆开始重建集土网的大数据库。 同类网站的数据源通常由用户上传，真实性难以识别。 他的解决之道是恢复土地流转业务，并借此机会田间地头自行收集土地数据、用户数据和作物数据。 之后，他通过从专门机构购买等方式，建立了市场数据库。
近年来，聚土网形成了土地数据、用户数据、作物数据、市场数据四个层次的大数据链，从而形成了例如上述作物生长模型、病害诊断模型、价格预测模型等一系列应用模型。
今年初，集土网基于大数据首单农业，让筠连农户与重庆企业实现共赢。 几十辆大卡车源源不断地往返川渝，榨菜企业获得了优质的原料供应，比蔬菜店便宜了一成多。 筠连全县增收近4000万元，种植户人均增收6000余元。
在类似业务上，集土网目前已开展9个农业品种，涉及小麦、水稻、玉米、大豆、榨菜、洋姜、柠檬、龙虾等近20个农业品种和贵州、四川、安徽等10多个省市。 分散在近百万个小农户和近2000个企业，通过大数据成功“牵手”。 集土网托管的土地达3万多亩，最多的是华中地区，最远的是东北地区，越来越多的涉农企业开始与集土网合作。
本报记者吴刚
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