今天小编鱼儿为大家分享渔业信息、水产养殖技术、淡水海水养殖经验！
与传统的水产养殖方式相比，智慧渔业模式优势突出。规模化、精准化、智能化的现代水产养殖被认为是传统渔业转型升级的方向，具有巨大的变革潜能。农业农村部《数字农业农村发展规划（2019-2025 年）》明确提出要“渔业智慧化”发展。但是，“智慧渔业”这一概念推广至今，出现覆盖面小、成本高、相关的物联网技术支撑力度不足等一系列问题。中国渔业在在走向“智慧化”的进程中存在的瓶颈有哪些，如何准确有效的化解这些难题？近日，农业信息与国内物联网龙头企业深圳市睿海智电子科技有限公司（以下简称“深圳睿海智”）CEO尹武博士针对国内智慧渔业发展现状进行一次交流。500)this.width=500" src=upload/news/n2022011410005780.jpg>深圳睿海智CEO尹武博士智慧渔业的先行者智慧渔业被认为是未来渔业发展的新形态，产业前景广阔。深圳睿海智即为其中的先行者之一，从2014年开始涉足智慧农业领域，逐渐发展完善了以物联网为核心的智慧农业解决方案和产品线。董事长尹武博士介绍，深圳睿海智在智慧农业板块的产品线主要分成三块：智慧种植、智慧水产和智慧畜牧。在产品的构建中，睿海智主要注重生态链的建立和产业链的延长。500)this.width=500" src=upload/news/2022011410010432.jpg>国际电信联盟亚太区总监Ioane、工信部相关部门负责人等嘉宾考察深圳睿海智作为多家物联网高校的客座教授和研究生导师的尹武博士在国内率先出版一系列的农业互联网教材，参与国家级教材和物联网教科书的编写工作，致力于物联网人才的培养和人才质量的提升。尹武博士主编的《智慧农业导论》和《智慧畜牧产业化应用》成为国内高校本科及专科教材后，主编的第三本教材《智慧水产技术及应用》也将很快在全国发行，填补了多项国内智慧农业物联网产业化教育和教学的空白。目前，尹武博士参与了国家智慧水产标准白皮书的编著，率领深圳睿海智主持的国内河蟹龙头企业好润国蟹集团智慧渔业项目获得了较好的社会经济效益，成为国内智慧渔业建设的一个重要标杆。并先后参与了广西钦州海洋水产、广东江门等地内陆水产等大中型智慧渔业产业化项目，较大推动了国内智慧水产项目的应用。智慧渔业是一个整体的创新模式尹武博士认为智慧渔业是物联网与现代绿色渔业相结合的一种新模式。物联网领域是一个跨学科的高端技术行业，需要多学科高端技术综合性人才。物联网行业无论是在中国还是国际上都是重点领域和高端技术产业，具有产业化和准入门槛高的行业特征。而农业是当前国内各级政府和行业研究者的重点领域和突破关键，中国农业和国外差异巨大，在国内农业中物联网在渔业上的运用又要落后于种植业和畜禽养殖。500)this.width=500" src=upload/news/2022011410010985.jpg>深圳睿海智智慧农业服务平台由于智慧渔业具有显著的多学科交叉的特点，渔业具有生物特性，简单地将工业信息技术复制到渔业领域往往不能解决实际问题，必须开展基于水生生物特性的渔业信息学交叉研究，揭示基础原理。以智慧渔业的传感器为例，我国目前自主研发的传感器数量屈指可数，且稳定性、准确性有待提高。这其中主要的原因主要有两点：其一、水产养殖中的环境复杂性远远的要大于种植业和畜禽养殖。不同种类的养殖水生物、不同养殖模式的水环境又会有一定的差异，对于传感器的环境适应性有极大的考验。国内一些智慧渔业装备制造商生产的设备在外部环境发生变化后（如环境湿度在某一时间段内有浮动），传感器的数值就可能发生错误。由于这些企业物联网设备开发经验不足，缺乏深圳睿海智这样拥有多年丰富物联网运作的经验，多数不具备及时发现和排除问题的能力，使得用户体验感不佳；其二、物联网在国内水产养殖应用中，缺乏大规模产业支撑。目前，我国农业物联网推广应用多是高校和科研单位承担，农业物联网专用传感、控制设备量产能力不强、价格高、稳定性差、运行维护不及时等问题较突出，已经成为农业物联网发展的主要瓶颈。除了这些问题之外，缺乏大规模运用测试也是一个值得关注的问题。不接地气的产品是没有前途的，从实验室概念型产品到最终成熟的大规模应用系统，中间都会发生各种预想不到的问题，需要经过多次改进才能稳定运行。很多物联网产品还停留在信息的简单传输与显示，展示成分大于实际效果，与渔业融合深度不够，缺乏解决渔业实际问题的效果。500)this.width=500" src=upload/news/2022011410011592.jpg>智慧渔业需要长期思维作为一个正在兴起的巨大的行业，智慧渔业目前还属于初期发展期，市场、投资还大多处在一个观望时期。由于农业物联网应用模式多样、规模较小且利润率相对较低，大型头部IT公司参与积极性不高，尤其是缺乏大型的传感器制造商和运营商。而国内已经进入智慧渔业的相关企业，大部分缺少物联网核心技术和产业化经验。物联网商业模式特殊之处是如果不对行业和物联网应用较为深入的理解，就难以成功进行应用，真正的物联网商业模式就是可以通过物联网系统解决用户痛点，极大的降低成本和提高效益。智慧渔业乃至农业物联网领域首先是缺人才，人才的培养到产出价值耗费时间大，从上游高校就缺乏物联网人才的培养，不仅是教育师资力量的缺失，还有教材的编写也缺乏。其次是缺乏物联网技术的积累，高新技术的落地需要时间的沉淀，最后是缺乏成功的案例，有案例才有借鉴的资源，这对企业而言是重要的一环。在农业物联网领域对人才的培养投入大，并且成本高。一个农业物联网项目的完成需要时间，在这期间其实就是人才在起作用，人才技术的积累才能使项目落地。一个正确的农业物联网企业的商业运行模式要经得起时间的考验和团队的打磨，商业运行模式的成功是内部人员团队结构的成功。在渔业物联网这一领域前期的亏损现象是正常现象，做好质量管理和供应链保证以及人才的挖掘培养才是长期发展的关键。产业互联网最困难的是对产业与数字化融合的深度理解。需要不断迭代和调整思路，伴生的问题还有用户群体、产业链、政策各层面的教育成本。而且农业的创新周期很长，要验证创新的成果，往往以年为周期迭代，这是农产品天然的周期所决定的。背景资料500)this.width=500" src=upload/news/2022011410012485.jpg>尹武博士在20212021年南山博士论坛上发表演讲尹武博士毕业于英国纽卡斯尔大学无线通信专业，是广东省通信类教授级高工，深圳市海外高层次B类人才，享受深圳市政府特殊津贴，同时为联合国国际电信联盟、国际粮农组织物联网特聘专家。他曾在华为、中兴通讯和光启研究院等国际知名集团和研究院担任研发部门负责人、项目经理，主持参与多个国家省市重点项目。作者：农业信息 姜梦奇wWw.yiLeen.COm.cN艺莲园专注中国农业种植和养殖技术的综合性农业知识网站,涵盖蔬菜,水果,园林花卉,茶叶,粮油,饲料食用菌,温室灌溉,农业机械,水产,渔业,畜牧家禽,特种养殖,农业会展。