期望和方差计算公式，n次方差的计算公式

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今天来聊聊关于方差的计算公式例子的文章，现在就为大家来简单介绍下方差的计算公式例子，希望对各位小伙伴们有所帮助。

1、方差公式：若x1,x2,x3......xn的平均数为m，则方差s^2=1/n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+.......+(xn-m)^2]方差即偏离平方的均值，称为标准差或均方差，方差描述波动程度。

2、方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。

3、概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。

4、统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。

5、在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。

6、方差的统计学意义当数据分布比较分散（即数据在平均数附近波动较大）时，各个数据与平均数的差的平方和较大，方差就较大；当数据分布比较集中时，各个数据与平均数的差的平方和较小。

7、因此方差越大，数据的波动越大；方差越小，数据的波动就越小。

8、样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差；样本方差的算术平方根叫做样本标准差。

9、样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量，样本方差或样本标准差越大，样本数据的波动就越大。

相信通过方差的计算公式例子这篇文章能帮到你，在和好朋友分享的时候，也欢迎感兴趣小伙伴们一起来探讨。

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