显著性和相关性分析，渐近显著性和精确显著性

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1、有两组样本，它们的平均值分别为6和6.1。像边肖这样粗心的人不会认为它们之间有本质的区别，但权威人士不这么认为。这时候为了让权威人士信服，就需要一个量化的标准来判定两组样本的平均值是否可以视为相同，而这个判定的过程就是显著性检验。

2、既然显著性检验意义重大，无论如何都要掌握检验的方法。这里以现成的男女两组身高数据为研究对象，用Excel分析数据差异显著性。

3、如图，点击Excel顶栏的“数据”选项卡“数据分析”功能模块 ANOVA:无重复双因素分析确定。对于非专业人士来说，只需要死记硬背一下操作流程就可以了，千万不要对Excel公式推导、表格布局等问题较真。

4、在“输入区”选择包括组名在内的所有数据，即从A列第2行到K列第3行。根据单元格命名原则，我们在“输入区”填写$A$1:$K$3，同时勾选“符号”(L)。

5、单击“输出区域”，将鼠标光标移动到文档中的任意空白位置(此处为A7)，然后单击确定。

6、这时出现的弹框就是我们想要的结果分析。忽略无关信息，只关注三个部分：3354f，p值，fcrit。如果F大于F crit，P值大于0.01小于0.05，表示显著差异；如果P值小于0.01，差异极其显著。如果F小于F crit，那么P值肯定大于0.05，也就是说两组数据没有区别。

7、结合本案例，方差分析结果显示，男生身高存在0.10-3.1001的差异(F=8.190022大于F crit=5.117355，P值=0.018725在0.01-0.05之间)，而女生身高没有差异(F=2.173881小于F crit=)

8、互联网时代，除了上帝，每个人都要用数据说话，边肖和吧静也不例外。

本文到此结束，希望对大家有所帮助。

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